Stage: Traitement d’images pour l’indexation de videos

Open Wide Vidéo Avancée développe des solutions de traitement d’images destinées à optimiser l’exploitation de grands parcs de caméras.

La solution Sisell Box est une plateforme modulaire dédiée à l'analyse en temps réel ou différée de flux vidéo en environnement non coopératif. Elle permet la remontée d’événements vers un système de gestion tiers ainsi que l'indexation et l'archivage des séquences pertinentes pour un dépouillement accéléré à posteriori.

Le but du stage est de prendre en charge des évolutions (algorithmes, architecture) qui contribueront à l’amélioration continue des performances de la solution.

Le stage comprend les tâches suivantes :

  •   Analyse  de  l’existant,  compréhension  des  algorithmes  utilisés  et  de  la  structure système des solution
  •   Travaux théoriques d’élaboration d’algorithmes pour l’intégration de nouveaux critères d’indexation et l’optimisation des performances du système existant
  •   Évolutions fonctionnelles de la plateforme
  •   Mise en place des moyens de tests (configuration, outillage)
  •   Analyse des performances
  •   Documentation

Le stagiaire sera étroitement encadré par les experts techniques des offres citées mais devra toutefois faire preuve d’autonomie. Il lui est en particulier demandé d’être force de proposition pour les solutions techniques d’intégration et les essais de performances.

  •  Traitement d'image en temps réel, programmation multiplateformes, C++, python,  Qt

Formation requise :

  •  Stage de fin d’études de master ou cycle d’ingénieur

Connaissances souhaitées :

  •  De bonnes bases en traitement d’images sont indispensables
  •  Bon niveau en C/C++ de préférence en environnement linux

Qualités personnelles :

  •  Autonomie, curiosité, technique, rigueur